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2019年01月11日 20:12 来源:新浪新闻

真正让艺术圈感兴趣的,是人工智能或许能够实现大师的“量产”,通过两条截然不同的途径:

以人工智能为首的智联网发展是智慧城市下一阶段的关键

艺术家被认为是最不可能被机器替代的职业之一,但这个观念的根基已经开始松动了。

此次创作《爱德蒙·贝拉米肖像》的人工智能,叫做Obvious,是有来自巴黎的3名25岁的青年联手设计,该团队的座右铭同样有趣——艺术创造不只是人类的专属品。

啥叫机器学习?你用过苹果手机的Siri手机助理吗?你的邮箱系统可以屏蔽垃圾邮件吗?你浏览过今日头条的推荐频道吗?嗯,这些都使用了机器学习!

机器学习的中心思想是“使用算法解析数据,从中学习,然后对世界上的某件事情做出决定或预测”。这就是说,机器学习不再是简单的,显式的编写具体的固化的程序逻辑来执行某些任务,而是,让计算机自己学习,并生成程序逻辑来完成目标任务。机器学习分为三个大类:监督学习、非监督学习和强化学习。

监督学习的数据是一组带标记的数据。计算机使用某种模式去识别不同类型的不同的样本。监督学习的两种主要类型是分类和回归。在分类算法中,机器在学习的过程中,将一个特定的特征类型归类。垃圾邮件过滤器就是一个机器学习的归类算法的应用。过滤器分析根据每次标记的垃圾邮件的电子邮件,抽取特征,与新来的邮件比较。如果匹配度达到一定的百分比,新邮件将会标记成垃圾邮件。否则,正常处理,发送到你的邮箱。回归是监督学习的另一种算法。在回归算法中,预测未来,是最典型的应用。机器使用过去的标记的数据来预测未来。比如,电信系统中的,基于性能预测故障,基于流量预测扩容需求等。

无监督学习是基于无标签的数据做聚类和降维。事实上,真实世界的数据绝大多数都是没有标签的,所以,无监督学习算法应用非常广泛。无监督学习中聚类用于根据属性和行为对象进行分组。聚类不是分类,我们并不知道未来有多少种组存在。聚类则是把一个组基于什么特征划分成不同的子组,然后应用到有针对性的解决方案中。降维则是通过找到共同点来减少数据集的变量。大多数大数据可视化使用降维来识别趋势和规则。

强化学习则是基于数据体现的历史和经验来做出某种决定。比如打游戏。强化学习与监督和非监督学习不同,它不提供“正确的”答案。它仅仅只关注性能。他基于某种行为,导致的积极和消极的结果来进行学习。很快就能学会要不要做这种动作,比如,下象棋的机器,很快就会学会不能够把它的国王移动到对手的棋子可以进入的空间,否则,就是失败。然后,国际象棋的消极结果就可以被进一步扩展和推断出来,直到最后机器能够击败对手。

机器学习是实现人工智能的具体手段,它使用算法和编程最终实现人工智能。没有机器学习,国际象棋程序将需要考虑每一种case,这需要的代码量可能是无法估量的,各种不同情况的不同组合,要求包含自身和对手的不同移动的所有状况,这几乎是无法度量的。机器学习出现了,我们的代码量就可以减少到很少一部分。

机器学习算法还有两个重磅的领域:深度学习和神经网络。

是不是很抓狂,特别是数学学渣。

下图是机器算法涉及到的数学知识。晕!

  好评如潮,设备激活量超两亿

所不同的是,象棋、围棋以及其他被人工智能所攻陷的领域,大多是人工智能能够通过学习,最终以穷举法的方式,对人脑的计算能力和经验进行碾压,更快更准的完成对结果的预测。而在艺术领域,创意无法被穷举,这成为了行业洋洋自得的根本。

早在90年代,IBM首次提出“智慧城市”概念后,中国也在1995年启动数字城市建设,这是中国智慧城市的1.0版本;随着2008年“智慧地球”概念的提出,中国智慧城市建设再次进入到3.0感知智慧城市时代;在2013年,WiFi、3G/4G的网络传输与云计算、大数据的后端数据存储、处理与分析的技术进步下,开启了4.0认知智慧城市时代;在不久的将来,数据积累以及传输带宽和速度的再次腾飞,使得智慧城市达到整体架构协同管理,“人工智能城市”的时代也将到来。

通过将不同城市居民在AI需求细分场景的得分进行比较,可以获得不同场景下的领先梯队城市情况:如下图结果显示,广州、上海、深圳在多项AI需求细分场景中处于领先梯队,这些城市的居民对于多项人工智能服务的需求相对较强。

门头沟将建首个“人工智能产业园”本报讯(记者左颖 通讯员张昕 赵盈春)今天上午,门头沟区政协十届三次会议开幕。记者从会上了解到,该区将在新首钢协作区4.1平方公里上率先建设全市首个“人工智能产业园”,积极承接中关村溢出的数字智能、科技创新服务等新兴产业和城区疏解的总部经济,推动区域主导产业从过去的传统采掘业向文旅体验、科创智能、医药健康三大产业转型发展。“‘人工智能产业园’位于门头沟新城的长安街西起点,西山脚下,永定河畔,毗邻轨道交通S1线栗园庄站。园区由中关村京西建设发展有限公司负责统筹规划建设和园区运营,占地面积达到54.87万平方米,其中产业用地面积22.22万平方米,建筑面积59.62万平方米,计划2020年正式开始建设,总投资约90亿元。”门头沟石龙经济开发区管委会相关负责人介绍说。据悉,为了充分利用长安街西延长线的产业空间,“人工智能产业园”将积极融入新首钢高端产业综合服务区,与首钢区域整体规划、统一打造。积极做好园区工业厂房改造工作,释放存量土地空间资源,有效整合利用永定河东西两侧约15平方公里的空间资源,打造成首都西部发展的重要增长极,成为引领辐射门头沟区和石景山区的增长引擎。

通过皮尔森相关性分析(Pearson’sCorrelation Analysis)结果显示,各典型城市地区市民的AI使用指数与市民的城市生活幸福感呈现正相关关系,相关系数r=0.37且数据在统计学上有显著意义,说明AI使用指数在一定程度上能够正面影响城市居民的城市生活幸福感:市民在AI层面的使用场景越频繁,其生活中的幸福感会越多。可见AI应用已经渗透进城市居民生活的方方面面,帮助居民在各个日常生活场景中获得更多的便捷和优质体验,对其生活质量产生了直接和重要的影响。因此,加强AI应用的普及,也将是提高国内城市居民幸福感的一个重要途径。

悟道的效果如何?

道子项目起步于2013年,5年的时间,它除了作画外,角色颇为多元,如做北京大学艺术长廊项目的绘画讲解员、为中国美术家协会举办的所有全国性比赛进行查重及版权保护工作等。

记者近日从沪江网获悉,沪江网旗下的实时互动教育平台目前已有2000多家机构和4万多名网师入驻,课程覆盖语言、职业技能、文化与科学以及K12I(学前至高中阶段教育)四大门类。用户可以在平台上选择个性化课程,并且在授课过程中通过网络技术实现课堂参与和实时互动。

同是OLED电视阵营的索尼、创维,预计也会有动作。去年4月上任的索尼新CEO吉田宪一郎,将迎来他在CES上的首秀,据说他将带来索尼的OLED电视新品。而在去年7月上任的创维彩电业务新帅王志国,也迎来其CES首秀,预计将推出结合人工智能芯片技术的新款OLED电视。

这是我国两大电信运营商在标准领域的再次联手,2015年,中国电信与中国联通首次走到一起,联合终端厂商推出全网通标准,这一标准先后获得了国家和国际标准组织的认可,成为全球终端的通用标准之一。

如果仅仅是“欺骗”,拙劣的作品也能达成,这不是艺术的高度。

这个团队收集了15000幅横跨十四世纪世纪到十九世纪的肖像画,并将它们输入到一个名为GAN算法中,然后人工智能学习这些画像的“规则”,并根据这些规则创作新的图像。

这是我国两大电信运营商在标准领域的再次联手,2015年,中国电信与中国联通首次走到一起,联合终端厂商推出全网通标准,这一标准先后获得了国家和国际标准组织的认可,成为全球终端的通用标准之一。

这个团队收集了15000幅横跨十四世纪世纪到十九世纪的肖像画,并将它们输入到一个名为GAN算法中,然后人工智能学习这些画像的“规则”,并根据这些规则创作新的图像。

不过,谷歌给出的解决方案则更为有趣。

有趣且高效的数据收集,让所有参与者无意中成为了人工智能深度学习的最佳陪练。

李宝荣认为,对用户的隐私保护和利用5G提升AI终端性能是运营商乃至整个通信业的两大重点研究方向。

又是一副人工智能创作的画作……

2018年5月17日,中国电信在业内首发《AI终端白皮书》,率先为行业给出了AI手机的定义,《全网通AI手机白皮书2.0》,又进一步升级了AI应用要求。在通信行业资深人士柏松看来,中国电信的两版白皮书就是“AI终端标准项目”的关键解读。

类似的,道子的创造者,清华大学未来实验室的博士后高峰,也给道子“喂食”了大量的画作,且不仅仅是写意风格颇难琢磨的国画。

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